DI(Dependency Injection)とはよく「依存性の注入」と訳される。しかし、自分の中では「依存性」も「注入」もいまいちピンときていないので詳しく調べた。

下記ブログの記事がとてもわかり易かった。 nekogata.hatenablog.com

DI(Dependency Injection)とは

英語版のWikipediaではDIの説明として、以下のようにある。

In software engineering, dependency injection is a technique whereby one object (or static method) supplies the dependencies of another object.
Dependency injection - Wikipedia

他のオブジェクトに依存しているオブジェクトのことのようだ。

依存が高いと

参考

DI (依存性の注入)っていったいなんだ？ - Qiita

Dependency Injectionを「依存性の注入」と訳すのは非常に悪い誤訳 - little hands' lab

猿でも分かる! Dependency Injection: 依存性の注入 - Qiita

2018-09-22

Pythonの基本メモ

Python

Pythonで使える演算子

演算子	意味	例	結果
x // y	xをyで割った商の小数点以下切り捨て	10//3	3
x % y	xをyで割った商のあまり	10 % 3	1
x ** y	xのy乗	3 ** 3	27
abs(x)	xの絶対値	abs(-3)	3
int(x)	xを整数に変換	int(3.16)	3
float(x)	xを浮動小数点数に変換	float(3)	3.0
round(x[,n])	xをn桁に丸める	round(3.6)	4

メソッド

format()メソッド

文字列を名前付きで埋め込む

man = 10
woman =10
room = "男が{0}人、女が{1}人".format(man , woman )

#文字列を名前付きで埋め込む
print("部屋に男は{man}人いる。").format(man = 10)

fmt = "部屋に男は{man}人、女が{woman}人いる。"
s = fmt.format(man = 10, woman = 10)

range()メソッド

range()の使い方

range(回数)
range(開始値, 終了値 + 1)
range(開始値, 終了値 + 1, ステップ値)

条件分岐

ifの「pass」文

真の処理を空にして、偽だった時の処理だけを書きために「pass」を使う。

n = 5
if n = 3:
  pass
else:
  print(n)

繰り返し処理

繰り返し中止と継続

breakで繰り返しの処理を中止し、continueで1つの処理を中止し継続して実行を続ける。

for i in range(10):
  print(i)
  if i == 3: break
  #結果　0, 1, 2. 3

for i in range(5):
  print(i)
  if i >= 3:continue
    print("hello")
  #実行結果　0, hello, 1, hello, 2 , hello, 3, 4, 5

リスト・タプル・集合型

種類	特徴	生成方法
リスト(list)	複数の値を持つことができる	[0, 1, 2]
タプル(tuple)	要素を変更できないタプル	(0, 1, 2)
集合型(set)	要素を重複できないリスト	{0, 1, 2}

メソッド	意味	例	結果(list = ["A", "C", "B"])
append(x)	xをリストの末尾に追加する	list.append("D")	["A", "C", "B", "D"]
extend(L)	異なるリストLを末尾に追加する	list.expend("D", "E")	["A", "C", "B", "D", "E"]
insert(i, x)	インデックスiの位置にxを代入する	list.inser(1, "D")	["A","D", "C", "B"]
remove(x)	リストの中にあるxを削除(最初の要素のみ)	list.remove("B")	["A", "C"]
pop()	リストの末尾にある要素を取り出し、リストから削除する	list.pop() list = pop(1)	["A","C"], ["A","B"]
clear()	リストの全要素を削除(del a[:]と同じ)	list.clear()
index(x)	リストからxを探してその位置を返す	list.index("B")	2
count(x)	リストの中にxがいくつあるかカウントする	list.count("C")	1
sort(key, reverse)	リストを昇順に並び替える(reverse = Trueで降順)	list.sort()	["A", "B", "C"]
reverse()	リストの要素を逆順にする	list.reverse	["B", "C", "A"]

データ構造についての公式リファレンス

タプル

タプルはリストと違い要素を変更することができない。間違って要素を削除したくない場合に使う。

a = (10, 20, 30)

# スライス
a[2]    #結果 30
a[:2]    #結果 (10, 20)

a[1] = 50    #-->エラーになる

変換	例
タプルからリストに変換	list(タプル)
リストからタプルに変換	tuple(リスト)

　集合型(set)

特徴 * 重複する値を持たせることができない * 順序を付けられない * 演算を行える(結合・交差・差分・対象差) * 生成方法は波括弧{...}かset()関数 * 空集合を作成するためには波括弧{} ではなくset()関数を使用しなければならない * 複数の集合型の結合は「 | 」 * ２つの集合型に共通する値だけを取り出したい場合には「 & 」 * inを用いて、要素が集合に含まれているかを調べる

color = {"red", "green", "white"}    

e = set()    #空集合を作成はset()関数を使わなければいけない
color2 = set({"red", "white"})

#差分
color - color2    #結果 {'green'}

#inを用いて、要素が集合に含まれているかを調べる
"red" in color2    #結果 True

#結合
color | color2    # 結果　 {"red", "green", "white"}

#共通項
color & color2    # 結果 　{"red", "white"}

辞書型

リストはインデックス番号で値を参照するのに対し、辞書型は任意のキー文字列で値を参照する。　

# データの作成(順番は保持されない)
ages = {'Nick':22, 'Jack':53, 'Paulo':18}

print(ages['Nick'])    #結果 22
# データの更新
ages['Nick'] = 23    

# inを用いて、要素が集合に含まれているかを調べる
'Nick' in ages   #結果 True

# for文との組み合わせ
for name, num in ages.items():
    s = "{0}は{1}歳".format(name, num)
    print(s)    #結果 Nickは22歳　Jackは53歳　Pauloは18歳

メソッド	意味	例	結果
d.keys	キーの列挙	ages.keys()	dict_keys(['Nick', 'Jack', 'Paulo'])
list(d.keys())	キーの一覧をリストで得る	list(ages.keys())	['Nick':22, 'Jack':53, 'Paulo':18]
sorted(d.keys())	キーの一覧をソート済みのリストで得る	sorted(ages.keys())	['Jack', 'Nick', 'Paulo']
d.values()	値の一覧を得る	ages.values()	dict_values([22, 53, 18])
list(d.items())	(キー, 値)のタプルのリストで一覧を得る	list(ages.items())	[('Nick', 22), ('Jack', 53), ('Paulo', 18)]

2018-09-22

Pythonでの文字列の操作

Python

注意の一覧

文字列を分割したらリストになる
文字列操作のメソッド一覧-公式リファレンス

基本操作

# 文字列の生成
a = "123"
b = '456'
c = """長文はトリプルクォート”””

# 数値からの変換
num = 789
d = str(num)

# 文字の連結
s = a + b
s    # 結果　’123456’

# 文字の抽出
s[0]    # 結果 '1'

# 文字のスライス
s[1:4]    # 結果 '234'

文字の分割--split()

'str.split(区切り文字, maxsplit = 回数)'で区切る
文字列を分割したらリストになる

s = "This is a pen."
s.split()    # 結果    ['This', 'is', 'a', 'pen.']
s.split(maxsplit= 2)    # 結果    ['This', 'is', 'a pen.']

分割した文字列の結合-- join()

”連結文字”.join(リスト)でリストを結合して文字列

s = "This is a pen."
"-".join(s)    # 結果(注意!!)    't-h-i-s- -i-s- -a- -p-e-n-.' 

t = s.split()
"-".join(t)   # 結果 'This-is-a-pen.'

文字列の置換-- replace()

str.replace(旧, 新, [, 回数])で文字列を置換する
値を変更するわけではない

s = "This is a pen."

# "pen"を"book"に置換
s.replace("pen", "book")    # 結果 "This is a book."

s    # 結果 "This is a pen."    # sの値が変わったわけではない

書式化して埋め込む-- format()

文字列を名前付きで埋め込む

man = 10
woman =10
room = "男が{0}人、女が{1}人".format(man , woman )

#文字列を名前付きで埋め込む
print("部屋に男は{man}人いる。").format(man = 10)

fmt = "部屋に男は{man}人、女が{woman}人いる。"
s = fmt.format(man = 10, woman = 10)

大文字・小文字-- upper(), lower()

大文字はstr.upper()
小文字はstr.lower()

s = "This is a pen."
s.upper()    # 結果 'THIS IS A PEN.'
s.lower()    # 結果 "this is a pen."

文字列の検索-- find()

str.find(検索文字列, [, 開始位置 [, 終了位置]])で検索する。ない場合は-1を返す

s = "This is a pen."
s.find('i')     # 結果 2 --indexが2(3文字目にiがある)
s.find('i', 3)     # 結果 5 -- indexが2(6文字目にiがある)

2018-09-15

GoogleとTwitterの検索方法と検索オプションまとめ

GoogleやTwitterでよく検索方法や検索オプションを調べることが多いので一通り調べてみた。使いかたはいろんなサイトにわかりやすく書いてあったのでそちらをみるべきです。

Google, Twitter共通の検索方法と検索オプション
Googleの検索方法と検索オプション
- 頻繁に使えそうな検索方法
- あまり使わないであろう検索方法
Twitterの検索方法
- 頻繁に使えそうな検索方法
- あまり使わないであろうTwitter検索方法

Google, Twitter共通の検索方法と検索オプション

「-」を使う除外検索は様々なオプションと複合して使いやすいので絶対抑えておくべき。

キャッチコピー	使用方法	意味
キーワード検索	“A”	“A”をフレーズで検索
除外検索	A-B	AのB以外を検索
OR検索	A OR B	AかBのどちらか(両方)を含めたキーワードをすべて検索
OR・AND複合検索	(A OR B) C	AかBのどちらか(両方)、かつCを含めたキーワードをすべて検索

Googleの検索方法と検索オプション

頻繁に使えそうな検索方法

キャッチコピー	使用方法	意味
サイト内検索	site:URL A	URL内でAを検索する
拡張子検索	filetype:pdf(doc,xls,ppt) A	Aに関するPDF(Word, Excel, パワポ)を検索
タイトル検索	intitle:A	タイトルにAを含むものを検索
タイトル複数検索	intitle:A B	タイトルにA,Bを含むものを検索
URLキーワード検索	inurl:A	URL内にキーワードを含むものを検索
URL複数キーワード検索	allinurl:A	URL内に複数のキーワードを含むものを検索
サイト内本文検索	intext:A	サイト内の本文の中からAが含まれるサイトを検索
サイト内複数本文検索	intext:A B	サイト内の本文の中からA, Bが含まれるサイトを検索

Googleの検索オプション
詳細に検索できる。言語や地域、最終更新などまで検索可能。ピンポイントに検索したいときはこちらを使う方が便利。
Googleを英語表示で検索
 アメリカと同じ英語表示で検索できる。

www.suzukikenichi.com

あまり使わないであろう検索方法

キャッチコピー	使用方法	意味
ワイルドカード検索	A*B	フレーズの一部分を「」で補い検索(お前は死んでいる)
URL検索	related:URL	URLに似たサイトを検索する
キャッシュ検索	cache:URL	指定されたURLをGoogleのキャッシュから表示
被リンク検索	link:URL	URLへリンクが張られているページを検索
リンクキーワード検索	inanchor:A	Aのリンクを含むものを検索
リンク複数キーワード検索	allinanchor:A B	A, Bのリンクを含むものを検索
ページ情報検索	info:URL	URLのWebサイトの情報を表示

Twitterの検索方法

頻繁に使えそうな検索方法

キャッチコピー	使用方法	意味
From検索	from:ID	IDの投稿したツイートを検索
疑問ツイート検索	キーワード ?	キーワードの疑問ツイート検索
Since検索	キーワード since:20xx-xx-xx	20xx年xx月xx日からのキーワードを検索
Until検索	キーワード until:20xx-xx-xx	20xx年xx月xx日までのキーワードを検索
メディア検索	キーワード filter:media	画像, 動画を含んだキーワードのツイートを検索
画像検索	キーワード filter:images	画像を含んだキーワードのツイートを検索
動画検索	キーワード filter:videos	動画を含んだキーワードのツイートを検索
認証アカウント検索	キーワード filter:verified	認証アカウントのツイートを検索
リツイート検索	min_retweets:数字	リツイート数が数字以上の投稿を検索
お気に入り検索	min_faves:数字	お気に入り数が数字以上の投稿を検索
リプライ検索	min_replies:数字	リプライ数が数字以上の投稿を検索
To検索	to:@ID	IDあての投稿を検索
＠検索	@ID	特定のユーザーに関するツイート全表示

あまり使わないであろうTwitter検索方法

キャッチコピー	使用方法	意味
タグ検索	# タグ	タグ付けされた投稿を検索
ポジティブ検索	キーワード :)	ポジティブなツイートを検索
ネガティブ検索	キーワード :(	ネガティブなツイートを検索
Near検索	near: 場所	場所付近の投稿を検索
Within検索	near: 場所 within: xkm	場所から半径xkm内の投稿を検索
リンク検索	キーワード filter:links	リンクを含んだキーワードのツイートを検索
言語指定検索	lang:ja(en, ko, zh, fr, es)	言語を指定して検索(英語, 韓国語, 中国語, フランス語, スペイン語)